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2019/10/04 汉阳新闻 > 学术 > 이달의연구자

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[优秀R&D] 金承贤教授,为难治性神经系统退行性患者开发量身定做型治疗剂

符合各患者遗传及临床特征的亲和型治疗药物

글로벌뉴스팀

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http://www.hanyang.ac.kr/surl/P7SAB

内容
有人选择为少数患者制定多种治疗方法,而非为多数患者制定有限的治疗方法。他就是医科大学神经系金承贤教授。金教授正在为患有肌肉萎缩症、痴呆等疑难神经系统疾病的患者量身定制治疗药物。这是符合各遗传及临床特征的亲和型治疗剂。开发治疗药物的道路很艰难。记者见到了比任何人都能克服困难的金教授。
 
▲ 医科大学神经科金承贤教授正在介绍有关针对难治性神经系统疾病患者的治疗药物。


从“以药物为中心”到“以患者为中心”


迄今为止,人们普遍认为“一剂药将治疗所有相关疾病”。但是,肌肉萎缩症、痴呆等神经系统退化性疾病通常是由多因子遗传引起的。即使是同样的疾病,其中所发生的疾病的进行速度、肉眼可见的形态等现象和原因却因人而异。换句话说,只靠开发一种共同的药物,无法治疗神经系统退化性疾病。金教授将观点从"药"中心转变为"患者",研制出了符合各患者遗传和临床特征的亲和型治疗药物,而不是适合所有人的治疗药物。

金教授为了开发治疗剂,正在持续进行实验。通过剖检患者,将采集到的皮肤细胞制成脑神经,然后向该神经注射治疗药物,以确定疗效。对有同样基因变异的动物也会使用相应的治疗药物进行试验,以确定药物是否有效。如果这两个实验群都获得成功,而且临床实验也做得好,治疗剂的效果就会得到认可。同样的疾病也可以在其中进行多种诊断。也就是说,即使是同为阿尔茨海默痴呆患者,也有可能出现10到20个副集体。金教授从这方面获得了点子,通过调节免疫炎症,寻找治疗效果好的患者,设定一个亲和型模式。选定相关患者后,进行针对性治疗。

 
▲ 到目前为止进行的临床试验概要及相关目标资料。(金承贤教授提供)


利用人工智能的平台事业


金教授正在考虑利用人工智能(AI)与所有人分享数据的平台事业。在辨别治疗概率的"monogram"(表示变数关系的图表)中输入患者的信息,就能给患者提供适当的治疗指南。换句话说,就是以患者的遗传信息、病情的进行速度、年龄等为标准,提出适合各患者的治疗方案。人工智能的学习功能与金教授的研究组信息的不断累积,随着时间流逝,可以拥有更准确的判断能力。


想要以医生的使命为神经系统退行性疾病治疗
 
金教授的这些成果是从医生的使命开始的。金教授表示:“为患有疑难病症的人研究疾病是大学医院的教授和医生的职责。此前,我们一直致力于治疗神经疾病中难以治愈的肌肉萎缩症、痴呆等神经退化性疾病。”现在通过每周轮流的方式,多名医生照顾一名患者的多角制诊疗系统和对肌肉萎缩症患者的教育项目(每个月一次)等方式,通过研究以外的各种方法全力以赴。
 

最后,金教授为学习医学的学生们留下了激励的信息:“希望学生们不要局限于一个领域,而是对荒僻的领域也予以关注和研究。”不是走平凡的路,而是去拓展人们不常选择的新的道路。我们能够通过金教授看出那新道路的价值。
 
 
文 / 郑燕记者            cky6279@hanyang.ac.kr 
图 / 金珠恩记者         coram0deo@hanyang.ac.kr
译 / 金玟周               global@hanyang.ac.kr
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