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2020/05/28 汉阳新闻 > 学术 > 이달의연구자

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[优秀R&D]车宰赫教授,开发以大数据为基础的社会科学研究平台

社会科学与数据科学的结合…利用大数据帮助理解社会现象与模拟试验

Global News Team

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http://www.hanyang.ac.kr/surl/45lQB

内容
      计算机软件学部车宰赫教授正在开发一个将社会科学与数据科学相结合,来应对社会各种问题的平台,该平台通过大数据提供社会现象分析与预测模拟。
 
      数据科学正在被重新定义为收集、分析大数据并得出有用结果的学问。数据科学成功应用的领域中生物信息学就是最好的一个例子。生物信息学利用大量公开的实验数据进行分析和模拟,大大减少了实际需要进行的试验次数,此次2019新型冠状病毒的诊断试剂盒开发速度如此之快,也缘于此。车教授希望像生物信息学一样,实现数据科学与社会科学相融合的研究方法。
 
 
▲计算机软件学部车宰赫教授正在开发一个平台,作为社会科学家与数据科学家共同研究时的媒介。

      “沟通”成为传统社会科学研究方法与数据科学相融合的一大难关,社会科学与数据科学由于学科不同,所以研究者的思维方式与语言也有差异。车教授注意到,彼此之间存在交流方面的困难,例如利用数据科学共享研究结果和修改分析方法等方面,为此,车教授决定开发一个可以直观查看数据科学解释的平台。
 
       本次研究为“超连接社会风险管理的基于大数据的社会环境实时检查/社会模拟系统”,为了检测平台的效果及可能性,正在通过对三种社会问题进行融合研究。车教授负责该项目的统筹管理与支援。目前进行的研究分为社会焦虑程度检查、残疾人出行权、疾病对策三个部分,都与传统研究方式有明显的差异。
 
       数据科学与社会科学的融合研究方式有互补性,利用大数据的预测模型可以利用在传统社会调查方式中无法使用的指标。例如:随着生物信息学的出现,可以收集并分析新类型生物大数据,以帮助迅速开发治疗药物。人体皮肤上的生物数据也成为了分析对象,由于数据科学利用的指标范围广泛,因此可以导出以往曾未发现的社会现象的相关关系。可是,生物信息学只能类推出“两个社会现象之间存在强烈的相关关系”,但并不能查明现象的因果关系,这时,就需要回到社会科学的研究,社会科学的研究方式在通过实验与分析找出明确的因果关系方面具有优势。
 
▲车教授将公开平台,以方便希望进行融合研究的研究者接近大数据。

      车教授将向需要用融合研究方式的所有人公开此平台,这也是开发平台的理由。在平台(点击时移动)申请阅览,即能获得有关社会现象的大数据。车教授除了开发平台以外,还有另一个融合社会科学与数据科学的目标,他说到“虽然平台可以成为媒介,但是不能全部理解社会科学研究者与数据科学研究者各自的想法”。他强调掌握两个领域知识的融合人才的重要性。车教授计划在研究生院新设计算机社会科学系,培养融合研究人才,他补充说“目前最需要的不是分科,而是实际的融合”。


Global News Team
global@hanyang.ac.kr
译 金在昱
 
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