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플로팅 게이트 기반 광 파장 구분 시냅스 소자 개발

플로팅 게이트 기반 광 파장 구분 시냅스 소자 개발

한양대학교 융합전자공학부 유호천 교수 연구팀이 경상국립대학교 김윤희 교수 연구팀, 가천대학교 이충환 교수 연구팀, 한양대학교 ERICA 오세용 교수 연구팀과 공동으로 청색(455 nm)과 적색(660 nm) 빛을 구분해 학습하는 ‘파장 선택형 플로팅-게이트 시냅스(Spectrally Tuned Floating-Gate Synapse, STFGS)’를 개발했다고, 13일 밝혔다.
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세계 선도할 차세대 초박막 반도체 기술 개발

세계 선도할 차세대 초박막 반도체 기술 개발

차세대 반도체 시장을 선도할 수 있는 기술이 개발됐다. 유기나노공학과 박희준 교수 연구팀이 화학공학과 김경학 교수 연구팀과 함께 차세대 반도체 소재로 주목받는 페로브스카이트의 성능과 안정성을 동시에 극대화할 수 있는 새로운 방법을 규명, 고성능·장수명의 박막 트랜지스터(Thin-film transistor, TFT) 구현에 성공했다.
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세계 최초 차세대 3D NAND Flash 성능 혁신 구조 개발

세계 최초 차세대 3D NAND Flash 성능 혁신 구조 개발

한양대학교 융합전자공학부 송윤흡 교수와 신소재공학부 박진성 교수 연구팀이 세계 최초로 차세대 3D NAND Flash 메모리의 성능과 신뢰성을 획기적으로 향상시킬 수 있는 새로운 하이브리드 채널(Hybrid-Channel, HC) 구조와 신규 계면 물질을 개발했다고 29일 밝혔다. 3D NAND Flash는 초고집적 메모리 시장을 선도하는 핵심 기술이지만, 기존 Poly-Si(다결정 실리콘) 채널은 전자 이동도가 낮아 성능 개선이 쉽지 않았다. 이를 대체하기 위해 HC 구조 연구도 제시되었지만, 산화물 반도체의 결정화 과정에서 계면 산화와 소자 변동성이 뒤따르는 한계가 있었다.
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전고체 배터리 핵심 난제 해결할 새로운 코팅 전략 개발

전고체 배터리 핵심 난제 해결할 새로운 코팅 전략 개발

한양대학교 화학공학과 임희대 교수와 한국전기연구원 박준우 박사 공동 연구팀이 전고체 배터리의 핵심 난제인 양극–전해질 계면 불안정성 문제를 해결할 수 있는 새로운 코팅 전략을 제안했다고 밝혔다. 이번 성과는 복잡한 공정이나 고온 열처리 없이도 균일하고 안정적인 코팅층을 형성할 수 있는 기술로, 차세대 전고체 배터리 상용화에 한 걸음 더 다가설 수 있는 전환점이 될 것으로 기대된다.
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개인정보 유출 막는 ‘안전한 LLM 추론’ 기술 개발

개인정보 유출 막는 ‘안전한 LLM 추론’ 기술 개발

한양대학교 수학과 김미란 교수 연구팀이 개인정보 유출을 방지하면서도 대규모 언어모델(Large Language Model, LLM)을 안전하게 추론할 수 있는 새로운 보안 기술을 개발했다고 23일 밝혔다. 최근 대규모 언어모델(LLM) 활용 서비스가 급속히 확산되면서 개인정보를 보호하면서도 안정적으로 모델을 운영할 수 있는 암호 기술의 필요성이 커지고 있다. 그러나 기존 동형암호(Homomorphic Encryption) 기반 기술은 대규모 행렬 연산의 비효율성이나 모델 구조를 변경하고 재학습해야 하는 제약 때문에 실제 적용에는 한계가 있었다.
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차세대 통신기술(ISAC)을 이용한 ‘Wi-Fi 기반 무선 캡슐내시경’ 개발

차세대 통신기술(ISAC)을 이용한 ‘Wi-Fi 기반 무선 캡슐내시경’ 개발

한양대학교 바이오메디컬공학과 유형석 교수 연구팀이 차세대 통신 핵심 기술인 ISAC(Integrated Sensing and Communication) 개념을 도입한 Wi-Fi 기반 무선 캡슐내시경 시스템을 개발했다고 22일 밝혔다. 연구팀은 초광대역(UWB) 이식형 안테나와 Wi-Fi 모듈을 결합해 캡슐내시경이 인체 내부에서 촬영한 고해상도 영상을 외부로 직접 전송할 수 있음을 입증했다. 실험 결과, 최대 5미터 거리에서 HD(1280×720) 해상도 기준 평균 0.5초 미만 지연, 패킷 손실률 9% 이하의 안정적인 성능을 확인했다.
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플로팅 게이트 기반 광 파장 구분 시냅스 소자 개발

플로팅 게이트 기반 광 파장 구분 시냅스 소자 개발

한양대학교 융합전자공학부 유호천 교수 연구팀이 경상국립대학교 김윤희 교수 연구팀, 가천대학교 이충환 교수 연구팀, 한양대학교 ERICA 오세용 교수 연구팀과 공동으로 청색(455 nm)과 적색(660 nm) 빛을 구분해 학습하는 ‘파장 선택형 플로팅-게이트 시냅스(Spectrally Tuned Floating-Gate Synapse, STFGS)’를 개발했다고, 13일 밝혔다.
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세계 선도할 차세대 초박막 반도체 기술 개발

세계 선도할 차세대 초박막 반도체 기술 개발

차세대 반도체 시장을 선도할 수 있는 기술이 개발됐다. 유기나노공학과 박희준 교수 연구팀이 화학공학과 김경학 교수 연구팀과 함께 차세대 반도체 소재로 주목받는 페로브스카이트의 성능과 안정성을 동시에 극대화할 수 있는 새로운 방법을 규명, 고성능·장수명의 박막 트랜지스터(Thin-film transistor, TFT) 구현에 성공했다.
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세계 최초 차세대 3D NAND Flash 성능 혁신 구조 개발

세계 최초 차세대 3D NAND Flash 성능 혁신 구조 개발

한양대학교 융합전자공학부 송윤흡 교수와 신소재공학부 박진성 교수 연구팀이 세계 최초로 차세대 3D NAND Flash 메모리의 성능과 신뢰성을 획기적으로 향상시킬 수 있는 새로운 하이브리드 채널(Hybrid-Channel, HC) 구조와 신규 계면 물질을 개발했다고 29일 밝혔다. 3D NAND Flash는 초고집적 메모리 시장을 선도하는 핵심 기술이지만, 기존 Poly-Si(다결정 실리콘) 채널은 전자 이동도가 낮아 성능 개선이 쉽지 않았다. 이를 대체하기 위해 HC 구조 연구도 제시되었지만, 산화물 반도체의 결정화 과정에서 계면 산화와 소자 변동성이 뒤따르는 한계가 있었다.
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전고체 배터리 핵심 난제 해결할 새로운 코팅 전략 개발

전고체 배터리 핵심 난제 해결할 새로운 코팅 전략 개발

한양대학교 화학공학과 임희대 교수와 한국전기연구원 박준우 박사 공동 연구팀이 전고체 배터리의 핵심 난제인 양극–전해질 계면 불안정성 문제를 해결할 수 있는 새로운 코팅 전략을 제안했다고 밝혔다. 이번 성과는 복잡한 공정이나 고온 열처리 없이도 균일하고 안정적인 코팅층을 형성할 수 있는 기술로, 차세대 전고체 배터리 상용화에 한 걸음 더 다가설 수 있는 전환점이 될 것으로 기대된다.
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개인정보 유출 막는 ‘안전한 LLM 추론’ 기술 개발

개인정보 유출 막는 ‘안전한 LLM 추론’ 기술 개발

한양대학교 수학과 김미란 교수 연구팀이 개인정보 유출을 방지하면서도 대규모 언어모델(Large Language Model, LLM)을 안전하게 추론할 수 있는 새로운 보안 기술을 개발했다고 23일 밝혔다. 최근 대규모 언어모델(LLM) 활용 서비스가 급속히 확산되면서 개인정보를 보호하면서도 안정적으로 모델을 운영할 수 있는 암호 기술의 필요성이 커지고 있다. 그러나 기존 동형암호(Homomorphic Encryption) 기반 기술은 대규모 행렬 연산의 비효율성이나 모델 구조를 변경하고 재학습해야 하는 제약 때문에 실제 적용에는 한계가 있었다.
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차세대 통신기술(ISAC)을 이용한 ‘Wi-Fi 기반 무선 캡슐내시경’ 개발

차세대 통신기술(ISAC)을 이용한 ‘Wi-Fi 기반 무선 캡슐내시경’ 개발

한양대학교 바이오메디컬공학과 유형석 교수 연구팀이 차세대 통신 핵심 기술인 ISAC(Integrated Sensing and Communication) 개념을 도입한 Wi-Fi 기반 무선 캡슐내시경 시스템을 개발했다고 22일 밝혔다. 연구팀은 초광대역(UWB) 이식형 안테나와 Wi-Fi 모듈을 결합해 캡슐내시경이 인체 내부에서 촬영한 고해상도 영상을 외부로 직접 전송할 수 있음을 입증했다. 실험 결과, 최대 5미터 거리에서 HD(1280×720) 해상도 기준 평균 0.5초 미만 지연, 패킷 손실률 9% 이하의 안정적인 성능을 확인했다.
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의류학과 백은수 교수
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오경자 동문(국악과 86)
신소재공학부 신동욱 교수

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이연복셰프와 함께하는 천원의 아침밥

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하이리온의 캠퍼스라이프

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    1 위
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    단과대학
    26 대학
  • 2025년 3월 기준
    대학원
    19 개
  • 2025년 3월 기준
    학과
    111 학과
  • 2024년 4월 기준
    재학생
    36447 명
  • 2024년 4월 기준
    교원
    5011 명
  • 2026년 현재
    총 동문
    400000 명
  • 2023학년도 결산
    장학금 총액
    1588 억 원
  • 2026년 기준
    자매결연 대학
    772 개 대학
  • 2024년 기준
    연구비
    4826 억원
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